JMIR:ChatGPT在临床决策中,准确率高达71.7%!

2024-01-07 小M J MED INTERNET RES

美国最大的非营利医疗机构之一,麻省布里格姆医院集团,发表了一份关于ChatGPT在临床医疗决策中应用的研究论文。麻省布里格姆医院由麻省总医院(Massachusetts General Hospita

人工智能 临床决策 临床决策支持 chatGPT

eGastroenterology:人工智能在肝细胞癌诊断中的应用

2023-12-29 肿瘤新前沿

人工智能,特别是深度学习和神经网络模型,在目前放射学检测HCC方面显示出巨大前景。AI在HCC诊断方面具有多种优势,包括减少诊断的异质性、优化数据分析以及重新分配医疗资源。基于AI的放射诊断的进步对于

肝细胞癌 人工智能

Nature:AI模型发现全新超级抗生素类型,能高效杀死超级耐药菌

2023-12-24 小M

抗生素的广泛应用也带来了一个巨大的危机——抗生素耐药性(AMR),据世界卫生组织(WHO)统计,2019年全球约有120万人死于抗生素耐药性(AMR)所加剧的细菌感染,这已经高

耐药菌 抗生素 MRSA 深度学习 耐甲氧西林金黄色葡萄球菌 超级耐药菌 halicin abaucin

谷歌推出超强多模态AI模型Gemini,人工智能更进一步!

2023-12-07 小M

近日美国科技巨头谷歌宣布推出其认为规模最大、功能最强大的AI智能模型Gemini (双子座)。Gemini 是 Google 最新的大型语言模型,Pichai 在 6 月份的 I/O 开发者大会上首次

人工智能 谷歌 Gemini

Sci Adv:中美专家合作开发中药总体功效的预测框架算法

2023-11-04 中医科新前沿 SCI ADV

中医学与西医学是两种截然不同的理论和实践。如何应用现代技术和算法预测传统中医药功效和临床应用,一直都是争议核心问题。中美科学家最新合作开发的框架算法给出了共识建议。值得关注。

中药 中医

academic radiology:如何提高放射科医生对人工智能的接受程度及应用能力?

2023-11-03 影像放射新前沿 ACAD RADIOL

放射科学员经常报告说,人工智能对他们的医学培训很重要,但是很少有放射科学员认为他们通过培训项目有足够的人工智能接触。

人工智能 放射科医生

AlphaFold最新版——开启数字生物学时代来临! 预测几乎所有分子结构,带来药物研发新范式

2023-11-03 小M

大约五年前,DeepMind推出了AlphaFold,一个可以准确预测人体内许多蛋白质结构的人工智能系统,震惊全世界。后来很快又推出AlphaFold 2,进一步提高性能。2022年7月28日,Dee

人工智能 DeepMind AlphaFold2 AlphaFold AlphaFold 3

EUROPEAN HEART JOURNAL:基于人工智能的心血管健康预测模型的五个关键质量标准

2023-10-30 检验病理新前沿 EUR HEART J

五个最低质量标准:完整的报告、精心定义的模型预期用途、严格的验证、足够大的样本量以及代码和软件的开放性。

预测模型 人工智能 关键质量标准

AIGC大模型人工智能在医疗健康领域应用系列研讨会启动仪式在成都顺利举行

2023-10-10 小M

2023年9月18日下午,成都市生物医学信息学会主办的AIGC大模型人工智能在医疗健康领域应用系列研讨会启动仪式在四川成都市举行。本次研讨会由中科院深圳理工大学、威科集团、国家STI实验室、数牍科技、

医疗健康 AIGC

2023年9月:人工智能魔幻的一月,AI正在加速进化

2023-10-02 小M

这周是AI历史上最具里程碑意义的一周!从OpenAI到Tesla,再到Amazon和Meta,各大巨头都在这一周展示了他们的最新突破。

人工智能

DeepMind 又一成就:AlphaMissense能够预测出7100万错义突变,助力罕见病

2023-09-23 小M SCIENCE

蛋白质预测模型AlphaFold在AI界掀起海啸级巨浪后,Alpha家族又迎来新贵。

罕见病 DeepMind AlphaMissense

European Radiology:超声波深度学习模型在诊断颈动脉斑块中的应用

2023-08-06 影像放射新前沿 EUR RADIOL

深度学习在医学图像分析中表现出与放射科专家相当的性能,表明深度学习是一种很有前途的技术,可以提供类似于放射科专家的即时反馈和指导,可帮助提高初级放射科医生的颈动脉斑块检测性能。

颈动脉斑块 深度学习

IJNS:人工智能驱动的会话治疗在医疗干预中的可行性和有效性

2023-07-25 护理新前沿 INT J NURS STUD

基于会话治疗的干预是可行的、可接受的,并对身体功能、健康生活方式、心理健康和心理社会结局产生了积极影响。

人工智能 医疗干预

Academic Radiology:放射科中人工智能/机器学习教育的应用和价值!

2023-07-21 影像放射新前沿 ACAD RADIOL

现阶段,虽然多项研究探讨了放射科受训人员和执业放射医师对放射科AI/ML的态度、理解和展望,但研究所涉及的地区却十分有限。

人工智能 机器学习

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